1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
|
package models
import (
"elefant/config"
"fmt"
"strings"
)
type FuncCall struct {
Name string `json:"name"`
Args []string `json:"args"`
}
type LLMResp struct {
Choices []struct {
FinishReason string `json:"finish_reason"`
Index int `json:"index"`
Message struct {
Content string `json:"content"`
Role string `json:"role"`
} `json:"message"`
} `json:"choices"`
Created int `json:"created"`
Model string `json:"model"`
Object string `json:"object"`
Usage struct {
CompletionTokens int `json:"completion_tokens"`
PromptTokens int `json:"prompt_tokens"`
TotalTokens int `json:"total_tokens"`
} `json:"usage"`
ID string `json:"id"`
}
// for streaming
type LLMRespChunk struct {
Choices []struct {
FinishReason string `json:"finish_reason"`
Index int `json:"index"`
Delta struct {
Content string `json:"content"`
} `json:"delta"`
} `json:"choices"`
Created int `json:"created"`
ID string `json:"id"`
Model string `json:"model"`
Object string `json:"object"`
Usage struct {
CompletionTokens int `json:"completion_tokens"`
PromptTokens int `json:"prompt_tokens"`
TotalTokens int `json:"total_tokens"`
} `json:"usage"`
}
type RoleMsg struct {
Role string `json:"role"`
Content string `json:"content"`
}
func (m RoleMsg) ToText(i int, cfg *config.Config) string {
icon := fmt.Sprintf("(%d)", i)
if !strings.HasPrefix(m.Content, cfg.UserRole+":") && !strings.HasPrefix(m.Content, cfg.AssistantRole+":") {
switch m.Role {
case "assistant":
icon = fmt.Sprintf("(%d) %s", i, cfg.AssistantIcon)
case "user":
icon = fmt.Sprintf("(%d) %s", i, cfg.UserIcon)
case "system":
icon = fmt.Sprintf("(%d) <system>: ", i)
case "tool":
icon = fmt.Sprintf("(%d) %s", i, cfg.ToolIcon)
default:
icon = fmt.Sprintf("(%d) <%s>: ", i, m.Role)
}
}
textMsg := fmt.Sprintf("[-:-:b]%s[-:-:-]\n%s\n", icon, m.Content)
return strings.ReplaceAll(textMsg, "\n\n", "\n")
}
func (m RoleMsg) ToPrompt() string {
return strings.ReplaceAll(fmt.Sprintf("%s:\n%s", m.Role, m.Content), "\n\n", "\n")
}
type ChatBody struct {
Model string `json:"model"`
Stream bool `json:"stream"`
Messages []RoleMsg `json:"messages"`
}
type ChatToolsBody struct {
Model string `json:"model"`
Messages []RoleMsg `json:"messages"`
Tools []struct {
Type string `json:"type"`
Function struct {
Name string `json:"name"`
Description string `json:"description"`
Parameters struct {
Type string `json:"type"`
Properties struct {
Location struct {
Type string `json:"type"`
Description string `json:"description"`
} `json:"location"`
Unit struct {
Type string `json:"type"`
Enum []string `json:"enum"`
} `json:"unit"`
} `json:"properties"`
Required []string `json:"required"`
} `json:"parameters"`
} `json:"function"`
} `json:"tools"`
ToolChoice string `json:"tool_choice"`
}
type EmbeddingResp struct {
Embedding []float32 `json:"embedding"`
Index uint32 `json:"index"`
}
// type EmbeddingsResp struct {
// Model string `json:"model"`
// Object string `json:"object"`
// Usage struct {
// PromptTokens int `json:"prompt_tokens"`
// TotalTokens int `json:"total_tokens"`
// } `json:"usage"`
// Data []struct {
// Embedding []float32 `json:"embedding"`
// Index int `json:"index"`
// Object string `json:"object"`
// } `json:"data"`
// }
type LLMModels struct {
Object string `json:"object"`
Data []struct {
ID string `json:"id"`
Object string `json:"object"`
Created int `json:"created"`
OwnedBy string `json:"owned_by"`
Meta struct {
VocabType int `json:"vocab_type"`
NVocab int `json:"n_vocab"`
NCtxTrain int `json:"n_ctx_train"`
NEmbd int `json:"n_embd"`
NParams int64 `json:"n_params"`
Size int64 `json:"size"`
} `json:"meta"`
} `json:"data"`
}
type LlamaCPPReq struct {
Stream bool `json:"stream"`
// Messages []RoleMsg `json:"messages"`
Prompt string `json:"prompt"`
Temperature float32 `json:"temperature"`
DryMultiplier float32 `json:"dry_multiplier"`
Stop []string `json:"stop"`
// MaxTokens int `json:"max_tokens"`
// DryBase float64 `json:"dry_base"`
// DryAllowedLength int `json:"dry_allowed_length"`
// DryPenaltyLastN int `json:"dry_penalty_last_n"`
// CachePrompt bool `json:"cache_prompt"`
// DynatempRange int `json:"dynatemp_range"`
// DynatempExponent int `json:"dynatemp_exponent"`
// TopK int `json:"top_k"`
// TopP float32 `json:"top_p"`
// MinP float32 `json:"min_p"`
// TypicalP int `json:"typical_p"`
// XtcProbability int `json:"xtc_probability"`
// XtcThreshold float32 `json:"xtc_threshold"`
// RepeatLastN int `json:"repeat_last_n"`
// RepeatPenalty int `json:"repeat_penalty"`
// PresencePenalty int `json:"presence_penalty"`
// FrequencyPenalty int `json:"frequency_penalty"`
// Samplers string `json:"samplers"`
}
func NewLCPReq(prompt, role string) LlamaCPPReq {
return LlamaCPPReq{
Stream: true,
Prompt: prompt,
Temperature: 0.8,
DryMultiplier: 0.5,
Stop: []string{role + ":\n", "<|im_end|>"},
}
}
type LlamaCPPResp struct {
Content string `json:"content"`
Stop bool `json:"stop"`
}
|
